Realizei uma analise completa sobre os usuários e o mercado de MAAS[1] utilizando diversas fontes. Essa leitura mostrou que o Brasil não precisa só de um app que mostre rotas, precisa de um app que entenda o clima, o contexto, o horário, o medo, a pressa e a realidade das ruas.

Explorando a pesquisa sobre os cinco comportamentos, resolvi aprofundar o estudo no tema, visto que um dos objetivos de negócio é a adaptação do app aos brasileiros.

Com isso, criei planos de pesquisas para conversar com cada tipo de usuário e entender as tarefas, dores e motivações.

Depois de ouvir, ficou claro que os usuários têm “trabalhos” muito específicos na hora de se deslocar. Coisas simples à primeira vista, mas que fazem toda diferença diariamente.

Mapear apenas o uso do app seria ignorar o oque fez o usuário chegar até ele. Por isso, a primeira decisão foi assumir que o deslocamento já começa quebrado e que o app entra para mitigar o dano.

O foco fica em entender pontos críticos. As sugestões de design surgem diretamente desses pontos com o objetivo de reduzir risco nos momentos críticos.

Comecei sessões de crazy eights focados nos pontos de dores principais encontrados na jornada do usuário. A partir desses esboços, passei para telas de média fidelidade, refinando aarquitetura de informação e textos-chave.

No momento em que eu me deparei com esse case, achava que a pesquisa necessária seria menor. Por ter a experiência de utilizar todos os modais possíveis, além de entender algumas dores por fazer parte dos 25% que levam mais de duas horas no transporte no dia-a-dia.

Porém, conversando com usuários de diferentes perfis, países e realidades. Pude entender que a mobilidade urbana é uma problemática global que afetas um grupo muito amplo de pessoas que eu não imaginava.